mac os x自带vim的那些事

 刚接触mac os x，也刚接触vim 。想整个Python的开发环境，但是发现网上找的VIM配置文件.vimrc在~目录下没有，全局配置文件/etc/vimrc也没有，很奇怪。google了老半天总于找到原因了，原来mac os x默认安装的vim在/usr/share/vim下，vimrc配置文件也在这里，你可以直接将这个配置文件复制到~/.vimrc下进行配置。

mac os x 默认安装了许多插件：/usr/share/vim/vim73/plugin/
语法支持：/usr/share/vim/vim73/syntax/

原文地址：http://ruby-china.org/topics/4905
其他vim相关配置：http://www.cnblogs.com/chijianqiang/archive/2012/10/31/vim-2.html
vim插件：http://www.vimer.cn/2010/06/%E6%9C%AC%E5%8D%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%9A%84vimgvim%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%95%B4%E7%90%86.html
插件pathogen管理：http://lostjs.com/2012/02/04/use-pathogen-and-git-to-manage-vimfiles/
插件FuzzyFinder介绍：http://rickey-nctu.blogspot.com/2009/02/vim-fuzzyfinder.html

pyodbc在mac os x上连接sqlite3的配置

pyodbc在mac os x上连接sqlite3的配置

其实python上有直接的sqlite3连接库，但是因为开发的产品还需要连接sql server需要统一采用pyodbc进行数据库交换。

在mac os x上配置odbc和linux差不多，总得来说比windows 麻烦多了。
先说说需要的东西：
1、pyodbc只是一个python库，实现了python对odbc的调用，但真正的odbc连接需要有odbc驱动进行，常见的有：unixODBC、iODBC等。因为在mac os x直接有图形界面的ODBC Administrator使用，所以我就直接安装ODBC Administrator，注意好像早期的版本是自带这个工具的，但我的系统版本是10.8的需要自己到苹果的网站上下载安装安装地址：http://support.apple.com/kb/DL895
2、sqlite3最初安装只支持最基本的程序调用不提供odbc连接，所以需要另行下载odbc的驱动，地址：http://www.ch-werner.de/sqliteodbc/ 这里有几个版本，根据自己的需要选择。因为只支持到10.7所以我使用的版本是：sqlite3-odbc-0.93.dmg

pyodbc直接使用eszy_install或者pip进行安装就行了，如果在安装过程中报
我的安装方法是：
1、安装setuptool，下载地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools
2、安装pip，安装方法：eszy_install pip
3、安装pyodbc，安装方法：pip install pyodbc
     我使用pip在安装pyodbc的时候碰到了一个错误：clong报的文件或目录没有找到，如果碰到这个问题是因为pip需要使用clong来进行编译而clong在早期是集成在xcode中的，但现在新版本需要自己在xcode中安装。安装方法：xode -> Preferences -> Downloads 直接安装Components中的Command line tools就行了。
4、下载安装sqlite3-odbc，直接进行安装就可以了，安装完会在/usr/lib/下生成一个libsqlite3odbc-0.93.dylib文件，这里的文件名可能因为版本有点差异。但一定好记得前缀是libsqlite3odbc,因为被参考文章1的辅导一直使用/usr/local/lib下的文件libsqlite3.dylib进行配置导致走了很多弯路。
5、下载安装ODBC Administrator，安装完后在Applications目录下打开该工具进行配置。
    配置方式：
    1）配置驱动，切换到Drivers标签下点击Add添加新驱动，Description填写驱动名称，如：sqliteodbc，Driver和Setup File都填入/usr/lib/libsqlite3odbc-0.93.dylib（文件名可能因为版本不一样有差异）。单击OK保存。
    2)  在终端下使用sqlite3 test.db创建一个库，假设路径为：/tmp/test.db
    3)  回到ODBC Administrator，在User DSN下点击添加选择第1步创建的Driver sqliteodbc，然后在DSN中输入进行odbc连接的名称，如：testdb，Description根据需要进行描述，接着点击左下角的Add按键添加一个键值对Key/Value，在Key中填入：Database，在Values中填入db文件的路径，我们这个例子是: /tmp/test.db（）。点击OK保存后点击Apply。这些配置完后我们可以使用终端在~/Library/ODBC目录下看到两个文件：odbc.ini和odbcinst.ini，这两个配置文件保存的就是我们之前配置ODBC信息。

6、到这里ODBC已经算配置完成了，接下来可以进行连接验证
先为sqlite3准备数据：

$sqlite3 test.db SQLite version 3.7.12 2012-04-03 19:43:07 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite> .databases seq name file --- --------------- ---------------------------------------------------------- 0 main /Users/trams/test.db sqlite> .tables sqlite> create table test(id int, name varchar(50)); sqlite> insert into test(id, name) values(1, 'myname'); sqlite> select * from test; 1|myname sqlite> .mode columns sqlite> .header on sqlite> select * from test; id name ---------- ---------- 1 myname sqlite>

下面使用ipython进行连接测试（ipython可通过pip进行安装：pip install ipython）

In [4]: import pyodbc In [5]: conn = pyodbc.connect("DSN=testdb") In [6]: cursor = conn.cursor() In [7]: print cursor <pyodbc.Cursor object at 0x10df0bf30> In [8]: result = cursor.execute("select * from test") In [9]: for i in result.fetchall(): ....: print i ....: (1, 'myname') In [10]:

OK！看到结果了。。希望上面写的东西对大家有帮助。


参考文章：
Connecting to sqlite database via ODBC on OS X: http://www.islandjohn.com/2009/02/13/connecting-to-an-sqlite-database-via-odbc-on-os-x/
sqlite3 odbc的配置：http://www.ch-werner.de/sqliteodbc/html/index.html
Pyodbc connect to sqlite odbc: http://billyjin.kodingen.com/punbb-1.3.4/viewtopic.php?id=377